โรงพยาบาลสมิติเวช ไชน่าทาวน์ มีการใช้เทคโนโลยี AI Retinal Image เพื่อรายงานความผิดปกติของดวงตา และรายงานระดับความเสี่ยงที่มีความแม่นยำสูงถึง 95% เนื่องจากเครื่องมือนี้มีการใช้ AI ในการประมวลผล ซึ่งต้องมี Data set ที่มากพอที่จะสามารถทำให้ AI มีประสิทธิภาพ และมีจักษุแพทย์ให้การรับรองกว่า 300 ท่าน
ปัจจุบันการประยุกต์ใช้ AI ทางการแพทย์เพื่อวินิจฉัยโรค กำลังถูกพิจารณาว่าเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ช่วยเสริมศักยภาพของแพทย์ในการประเมินอาการ และวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำมากยิ่งขึ้น ซึ่งอาจนำไปสู่การตรวจพบโรคตั้งแต่ระยะเริ่มต้น และเพิ่มโอกาสในการรักษาได้อย่างมีประสิทธิภาพ
สำหรับใครที่สนใจเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI วินิจฉัยโรค รวมถึงความสามารถในการตรวจหาโรคประเภทต่าง ๆ และความแม่นยำของเทคโนโลยีดังกล่าวในบริบททางการแพทย์ปัจจุบัน อ่านได้ที่บทความนี้
สารบัญบทความ
AI วินิจฉัยโรค คือเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ถูกพัฒนาขึ้นมาใช้ในทางการแพทย์ ช่วยวิเคราะห์ผลตรวจ โดยเฉพาะในด้านรังสีวิทยา เช่น ภาพเอกซเรย์ปอด หรือแมมโมแกรม ระบบจะทำงานโดยการประมวลผลข้อมูลภาพทางการแพทย์จำนวนมาก พร้อมเรียนรู้จากรูปแบบของโรคต่าง ๆ เพื่อระบุจุดที่อาจมีความผิดปกติได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว
ปัจจุบัน AI วินิจฉัยโรคสามารถตรวจจับโรคสำคัญได้หลายประเภท เช่น โรคปอด และมะเร็งเต้านม โดยในกรณีของภาพเอกซเรย์ปอด AI สามารถประเมินความเสี่ยงจากความผิดปกติได้ถึง 10 ลักษณะ เช่น การพบก้อนหรือจุดในปอด ภาวะติดเชื้อ หรือลมรั่วในปอด เป็นต้น นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์ที่ช่วยประเมินระดับความน่าจะเป็นของวัณโรคในระยะแสดงอาการ ซึ่งช่วยให้แพทย์สามารถวางแผนการรักษาได้แม่นยำยิ่งขึ้น
ด้วยเหตุนี้ การใช้ AI ในการวินิจฉัยโรค จึงเป็นอีกหนึ่งนวัตกรรมสำคัญที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการดูแลผู้ป่วย ลดโอกาสในการวินิจฉัยผิดพลาด โดยยังคงอยู่ภายใต้การกำกับดูแลของแพทย์เสมอ
เมื่อเทคโนโลยี AI เข้ามามีบทบาทในทางการแพทย์ การวินิจฉัยโรคก็มีแนวโน้มที่จะรวดเร็ว แม่นยำ และครอบคลุมมากยิ่งขึ้น โดยรายละเอียดข้อดีของ AI วินิจฉัยโรค มีดังนี้
เทคโนโลยี AI วินิจฉัยโรคได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในวงการแพทย์มากขึ้นเรื่อย ๆ โดยเฉพาะในการช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลจากผู้ป่วย และตรวจพบความผิดปกติที่อาจไม่สามารถมองเห็นได้ด้วยตาเปล่า การประยุกต์ใช้นี้ครอบคลุมตั้งแต่การวิเคราะห์ภาพถ่ายทางการแพทย์ ไปจนถึงการช่วยตัดสินใจวางแผนการรักษา
AI Retinal Image เป็นเทคโนโลยีที่ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อบ่งบอกความเสี่ยงสุขภาพในอนาคตได้ 7 โรคและ 35 ภาวะเกี่ยวกับดวงตา จากการถ่ายภาพจอประสาทตา (Retinal Imaging) เพื่อดูคุณภาพของเส้นเลือดและเส้นประสาทภายในตาซึ่งมีความแม่นยำสูงถึง 95% ด้วยเทคโนโลยี AI Deep-Learning ใช้ประเมินความเสี่ยงที่เกี่ยวกับตาได้หลากหลาย เช่น ความเสี่ยงโลหิตจาง (Anemia), ความเสี่ยงหลอดเลือดแข็งตัว (Atherosclerosis), ความเสี่ยงหัวใจและหลอดเลือด (Cardiovascular Diseases) เป็นต้น
ระบบ AI ถูกพัฒนาเพื่อช่วยแพทย์วิเคราะห์ผลการทำงานของปอดและภาพเอกซเรย์ โดยสามารถตรวจเจอความผิดปกติที่อาจตรวจพบได้ยาก เช่น ภาวะลมรั่วในปอด หรือจุดผิดปกติในเนื้อเยื่อปอด จากงานวิจัยพบว่า AI มีความแม่นยำในการวินิจฉัยสูงกว่ามนุษย์ถึง 2 เท่า และสามารถใช้เป็นข้อมูลสนับสนุนการวินิจฉัยทางคลินิกได้อย่างมีประสิทธิภาพ
หนึ่งในความก้าวหน้าที่โดดเด่นคือ การใช้ AI วิเคราะห์ภาพถ่ายเพื่อวินิจฉัยโรคมะเร็งผิวหนัง โดย AI สามารถแยกแยะระหว่างโรคที่เป็นอันตรายกับที่ไม่อันตรายได้อย่างแม่นยำสูงถึง 95% นอกจากนี้ยังมีการพัฒนา AI อย่าง LYNA ของ Google ที่สามารถวิเคราะห์ต่อมน้ำเหลืองเพื่อตรวจหามะเร็งระยะลุกลามได้แม่นยำถึง 99% ซึ่งช่วยเพิ่มความรวดเร็วและความแม่นยำในการวางแผนรักษาผู้ป่วย
ในด้านพยาธิวิทยา AI ถูกนำมาใช้เพื่อแยกแยะเนื้อเยื่อที่เป็นมะเร็งออกจากเนื้อเยื่อปกติอย่างละเอียด โดยใช้ข้อมูลจากชิ้นเนื้อและภาพสไลด์ทางกล้องจุลทรรศน์ นักวิจัยพบว่าเมื่อ AI ทำงานร่วมกับพยาธิแพทย์ ความแม่นยำในการวินิจฉัยโรคสูงถึง 99.5% ซึ่งถือเป็นการเสริมประสิทธิภาพของแพทย์ได้อย่างมาก
AI ไม่ได้จำกัดอยู่แค่การวินิจฉัยโรค แต่ยังขยายไปถึงการวางแผนผ่าตัด เช่น การวิเคราะห์ความเสี่ยงก่อนผ่าตัด หรือคาดการณ์ภาวะแทรกซ้อนจากการผ่าตัดในอนาคต รวมถึงระบุพฤติกรรมของโรคที่อาจมีผลต่อการฟื้นตัวของผู้ป่วย ซึ่งช่วยให้ทีมแพทย์วางแผนการรักษาได้แม่นยำยิ่งขึ้น
AI วินิจฉัยโรคไม่ได้จำกัดอยู่แค่ในโรงพยาบาลหรือห้องตรวจเท่านั้น ปัจจุบัน เทคโนโลยีนี้ได้เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันของเรามากขึ้น โดยเฉพาะในรูปแบบของอุปกรณ์อัจฉริยะที่เราสวมใส่หรือใช้งานอยู่ทุกวัน ช่วยให้เราตรวจสอบสุขภาพเบื้องต้นได้อย่างต่อเนื่องและแม่นยำ
ในยุคที่เทคโนโลยีก้าวล้ำแบบไม่หยุดนิ่ง AI วินิจฉัยโรค ได้กลายเป็นหนึ่งในหัวใจสำคัญของวงการแพทย์สมัยใหม่ ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็ว แม่นยำ และมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยีนี้ช่วยให้แพทย์สามารถตรวจพบโรคได้ตั้งแต่ระยะเริ่มต้น เพิ่มโอกาสในการรักษา และลดความเสี่ยงจากภาวะแทรกซ้อนต่าง ๆ
ไม่ว่าจะเป็นการวินิจฉัยโรคปอด มะเร็ง หรือแม้แต่การประเมินผลภาพถ่ายทางพยาธิวิทยา AI วินิจฉัยโรคก็สามารถเข้ามาเป็นผู้ช่วยคนสำคัญที่พร้อมยกระดับมาตรฐานการดูแลสุขภาพให้ดียิ่งขึ้น แถมยังเข้าถึงได้ง่ายในการรักษาสุขภาพชีวิตประจำวันผ่านอุปกรณ์อัจฉริยะที่สวมใส่ การเข้าใจและใช้งาน AI วินิจฉัยโรคจึงเป็นสิ่งจำเป็น
หากกำลังมองหาศูนย์การแพทย์ที่พร้อมรับมือกับนวัตกรรมทางการแพทย์สมัยใหม่อย่างเต็มรูปแบบ สมิติเวช ไชน่าทาวน์ พร้อมให้บริการด้วยเทคโนโลยีทันสมัยโดยทีมแพทย์ผู้มีประสบการณ์ที่ได้รับการอบรมมาอย่างดี เราพร้อมดูแลทุกปัญหาสุขภาพอย่างใส่ใจ เพื่อให้คุณใช้ชีวิตอย่างมีความสุข ห่างไกลโรคภัยไข้เจ็บ
ติดต่อสอบถามเพิ่มเติมได้ที่
References
Gompelmann, D., Gysan, M. R., Desbordes, P., Et al. (2025, June 16). AI-powered evaluation of lung function for diagnosis of interstitial lung disease. Thorax, 80(7), 445–450. https://doi.org/10.1136/thorax-2024-221537
Umapathy, V. R., Rajinikanth B, S., Samuel Raj, R. D., Et al. (2023, September 21). Perspective of Artificial Intelligence in Disease Diagnosis: A Review of Current and Future Endeavours in the Medical Field. Cureus, 15(9), e45684. https://doi.org/10.7759/cureus.45684
